Algoritmo de IA ayuda a los patólogos en la evaluación precisa de HER2 en el diagnóstico de cáncer de mama

Los médicos utilizan la puntuación de la expresión de la proteína HER2 (receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano) en el cáncer de mama para identificar a las pacientes que pueden beneficiarse de las terapias dirigidas a HER2. Actualmente, los patólogos usan un microscopio para calificar visualmente HER2 en muestras de tumores. Sin embargo, esto plantea un desafío en casos de baja expresión de HER2, ya que la puntuación es subjetiva y puede dar lugar a diferentes interpretaciones. Las herramientas computacionales que se desarrollan utilizando inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de ayudar a los patólogos en la puntuación precisa y objetiva de HER2. Esto puede ayudar a los oncólogos a determinar las terapias aprobadas para el tratamiento de pacientes con cáncer de mama HER2 positivo o HER2 bajo.

Ibex Medical Analytics (Tel Aviv, Israel) ha firmado un acuerdo con AstraZeneca (Cambridge, Reino Unido) y Daiichi Sankyo (Tokio, Japón) para el desarrollo, validación clínica y adopción temprana de un producto impulsado por IA para ayudar a los patólogos con una precisión y evaluación reproducible de la puntuación inmunohistoquímica (IHC) de HER2 en pacientes con cáncer de mama. Galen Breast HER2 de Ibex es un producto de puntuación IHC que detecta áreas tumorales y cuantifica la expresión de HER2 en cuatro categorías estándar, 0, 1+, 2+ y 3+, según las pautas de puntuación ASCO/CAP de 2018. Como parte de la colaboración, Ibex trabajará con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para desarrollar y validar clínicamente su producto de puntuación IHC de HER2 y generar evidencia que respalde aún más la adopción de la tecnología.

Imagen: La colaboración tiene como objetivo desarrollar un producto de puntuación HER2 basado en IA (Fotografía cortesía de Ibex)

Un estudio de validación multicéntrica sobre Galen Breast HER2 involucró una cohorte de 453 tumores de mama de diversos subtipos. El estudio demostró que el algoritmo de IA de Galen proporciona una puntuación HER2 precisa y automatizada para los patólogos. La solución Galen Breast de Ibex demostró resultados sólidos en la detección y clasificación de múltiples tipos de cáncer de mama y otras características clínicamente relevantes en estudios clínicos realizados en numerosos flujos de trabajo de diagnóstico. Además de HER2, Ibex está ampliando aún más Galen Breast para incluir la cuantificación automatizada de portaobjetos teñidos por IHC adicionales, como ER, PR y Ki-67, con la intención de proporcionar a los patólogos un conjunto completo de herramientas para el diagnóstico del cáncer de mama. Con estas capacidades ampliadas, Galen Breast puede mejorar aún más la eficiencia diagnóstica y permitir una puntuación más precisa y objetiva de los biomarcadores mamarios, mejorando las decisiones de tratamiento y la atención al paciente.

"Reconociendo el papel fundamental que desempeñan los patólogos en el diagnóstico y tratamiento de pacientes con cáncer, estamos encantados de asociarnos con AstraZeneca y Daiichi Sankyo para validar clínicamente nuestro producto de puntuación HER2 automatizado y ofrecerlo a laboratorios de todo el mundo", dijo Joseph Mossel, Co- fundador y director ejecutivo de Ibex Medical Analytics. "Como el cáncer más comúnmente diagnosticado en las mujeres, esta colaboración permitirá a los patólogos utilizar nuestra tecnología para optimizar el diagnóstico del cáncer de mama y, en última instancia, mejorar la identificación de pacientes elegibles para la terapia dirigida por HER2".

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