Software de diagnóstico de IA para SARM ayuda a mejorar eficiencia y flujo de trabajo del laboratorio de microbiología

El Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) representa un riesgo significativo en entornos hospitalarios, lo que lleva a complicaciones graves como infecciones del torrente sanguíneo o del sitio quirúrgico, sepsis e incluso la muerte. Las pruebas de laboratorio son necesarias para confirmar si una infección se debe a SARM, y la capacidad de realizar estas pruebas de manera eficiente y efectiva podría influir profundamente en la atención del paciente. Sin embargo, los laboratorios a menudo enfrentan obstáculos como volúmenes de muestras fluctuantes, escasez de personal, restricciones financieras por recortes presupuestarios y cambios en los métodos de diagnóstico. Para hacer frente a estos desafíos y facilitar pruebas bacteriológicas clínicas eficientes, oportunas y rentables, una nueva solución ahora ofrece automatización de laboratorio integral para laboratorios de microbiología clínica.

La nueva aplicación de imágenes BD Kiestra MRSA de Becton, Dickinson and Company (BD, Franklin Lakes, NJ, EUA) emplea inteligencia artificial (IA) para analizar el crecimiento bacteriano y liberar muestras negativas con una mínima intervención humana. La aplicación BD Kiestra MRSA emplea IA para automatizar la tarea tradicionalmente laboriosa y lenta de inspeccionar placas de Petri para determinar el crecimiento bacteriano, permitiendo a los científicos y técnicos de laboratorio médico dedicar más tiempo al análisis de alta prioridad.

Imagen: La aplicación de imágenes BD Kiestra MRSA ayuda a mejorar la eficiencia del laboratorio de microbiología y el flujo de trabajo (Fotografía cortesía de BD)

La aplicación puede evaluar muestras individuales o agrupar numerosas placas que muestran un crecimiento no significativo para la revisión de lotes y la publicación de resultados negativos, lo que potencialmente aliviaría la carga administrativa de los técnicos. La aplicación de imágenes de SARM utiliza algoritmos de IA para identificar características de cultivo específicas en la placa BBL CHROMagar MRSA II. En base a esta información y el análisis de BD Synapsys Informatics, las imágenes de las placas se organizan y clasifican automáticamente en listas de trabajo significativas para los científicos y técnicos de laboratorio. Esta aplicación de imágenes impulsada por IA, respaldada por las placas de detección BD BBL CHROMagar MRSA II y alimentada por la solución BD Synapsys Informatics, es compatible tanto con los sistemas independientes BD Kiestra ReadA como con las soluciones de automatización de laboratorio BD Kiestra basadas en pistas.

"La pandemia creó desafíos laborales significativos y continuos en los laboratorios, y la lectura de placas es un proceso laborioso y potencialmente propenso a errores en microbiología", dijo Nikos Pavlidis, vicepresidente y gerente general de Diagnóstico en BD. "El uso de esta aplicación de imágenes para organizar automáticamente las muestras en listas de trabajo significativas ayuda a utilizar el personal de laboratorio limitado de manera más eficiente y permite al personal de laboratorio aplicar su experiencia para asumir muestras más críticas y complejas".

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