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Prueba de esputo no invasiva detecta el cáncer de pulmón en etapa temprana

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 Apr 2026

La detección precoz sigue siendo fundamental para mejorar los resultados en el cáncer de pulmón; sin embargo, los médicos se encuentran cada vez con mayor frecuencia con nódulos pulmonares indeterminados, detectados de forma incidental o mediante cribado, lo que complica la toma de decisiones.

Los esfuerzos actuales se centran en perfeccionar la evaluación del riesgo e integrar diagnósticos complementarios que puedan reducir los procedimientos invasivos innecesarios cuando la enfermedad es más tratable. Una prueba no invasiva basada en esputo utiliza ahora citometría de flujo e inteligencia artificial para analizar el microambiente pulmonar en busca de malignidad y se presentará en un simposio clínico especializado.


Imagen: CyPath Lung utiliza esputo, citometría de flujo e IA para identificar células relacionadas con el cáncer en el pulmón (crédito de la foto: Shutterstock)
Imagen: CyPath Lung utiliza esputo, citometría de flujo e IA para identificar células relacionadas con el cáncer en el pulmón (crédito de la foto: Shutterstock)

CyPath Lung de bioAffinity Technologies es una prueba diagnóstica no invasiva basada en esputo que utiliza citometría de flujo avanzada e inteligencia artificial patentada para identificar poblaciones de células cancerosas y relacionadas con el cáncer en el microambiente pulmonar. El ensayo incorpora una porfirina fluorescente que es captada preferentemente por las células malignas y asociadas al cáncer, lo que permite el análisis a partir del esputo expectorado.

Los datos clínicos y los estudios de casos han demostrado su potencial para detectar el cáncer en etapas tan tempranas como la etapa 1A, mientras que un resultado negativo puede ayudar a evitar procedimientos invasivos innecesarios.

En pacientes de alto riesgo con nódulos pulmonares pequeños e indeterminados de menos de 20 milímetros, la prueba demostró una sensibilidad del 92 %, una especificidad del 87 % y una precisión del 88 % para la detección del cáncer de pulmón. El ensayo se describe como equilibrado, con alta sensibilidad y especificidad que facilitan la toma de decisiones independientemente del tamaño del nódulo o los antecedentes de cáncer.

Diseñado inicialmente para ayudar en la evaluación de nódulos indeterminados identificados mediante cribado o imágenes incidentales, también puede utilizarse para monitorizar la recurrencia en supervivientes de cáncer de pulmón. Los resultados pueden variar en un uso clínico más amplio.

CyPath Lung se presentará en el simposio exclusivo de la Cleveland Clinic, “Avances en la detección temprana del cáncer de pulmón”, que se celebrará en Cleveland, Ohio, EE.UU, el 16 de abril de 2026. Esta séptima reunión anual congrega a médicos, organizaciones de defensa de pacientes, investigadores y representantes de la industria para acelerar el desarrollo y la implementación de tecnologías que permitan detectar el cáncer de pulmón en sus etapas iniciales.

Gordon Downie, MD, PhD, director médico de bioAffinity Technologies, participará en un panel de tres expertos en el manejo de nódulos pulmonares para analizar el uso clínico de la prueba. Esta es la séptima vez que la empresa recibe una invitación para presentar en el simposio.

"A medida que aumenta el número de nódulos pulmonares indeterminados detectados de forma incidental y mediante pruebas de detección precoz, también crece la necesidad de soluciones de diagnóstico no invasivas y escalables. CyPath® Lung aborda directamente muchos de los problemas que se tratarán en el simposio de la Clínica Cleveland", declaró el Dr. Gordon Downie.

"El uso de nuestra prueba diagnóstica basada en esputo como complemento al tratamiento estándar actual para los nódulos pulmonares no calcificados de reciente aparición ayuda a orientar conversaciones clínicas complejas, acelera el diagnóstico y evita procedimientos invasivos innecesarios. La incorporación de CyPath Lung al proceso diagnóstico proporciona resultados útiles a los médicos, reduce la ansiedad de los pacientes y puede disminuir los costes para el sistema sanitario", añadió el Dr. Downie.

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