Herramienta de IA predice la respuesta a la quimioterapia a partir de portaobjetos de biopsia
Actualizado el 12 Mar 2026
La selección de la quimioterapia de primera línea para el cáncer de páncreas avanzado generalmente implica probar uno de dos regímenes aprobados y cambiarlo si la respuesta es insuficiente. Una discrepancia inicial puede retrasar el control de la enfermedad y debilitar aún más a los pacientes. Los biomarcadores predictivos que ayudan a guiar el tratamiento en otros tipos de cáncer aún no están disponibles para el cáncer de páncreas. Ahora, investigadores informan sobre un enfoque basado en inteligencia artificial (IA) diseñado para individualizar la selección del régimen antes de iniciar el tratamiento.
La plataforma de inteligencia artificial de histología computacional (CHAI) fue codesarrollada por investigadores de la Universidad de Ciencias de la Salud Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EE. UU.). CHAI analiza imágenes digitalizadas de láminas de biopsia teñidas para captar la arquitectura celular y tisular que se obtiene de forma rutinaria durante los estudios diagnósticos. El sistema extrae y evalúa más de 30.000 características histológicas de cada caso. Luego genera una recomendación de tratamiento adaptada a cada paciente.
Los investigadores crearon el modelo predictivo evaluando las características del tejido tumoral de 25.000 casos de cáncer de páncreas tratados con una de las dos opciones de quimioterapia estándar. Compararon estas características obtenidas mediante imágenes con las respuestas observadas al tratamiento para entrenar el algoritmo. En pruebas posteriores con datos de un amplio ensayo clínico que utilizó los mismos dos regímenes, la herramienta predijo con precisión la respuesta de cada paciente a la terapia recibida. Este método no requiere muestreo adicional más allá de la biopsia original.
Según el equipo, la plataforma podría validarse prospectivamente en pacientes que reciben terapia antes de considerar su uso clínico rutinario. Los autores señalan que el mismo método podría adaptarse a otros tipos de tumores sólidos y comparar diferentes modalidades de tratamiento, incluyendo radioterapia versus cirugía. Los hallazgos se publicaron el 11 de febrero de 2026 en la revista Journal of Clinical Oncology .
“A diferencia de la mayoría de las pruebas de biomarcadores, que requieren una muestra adicional de tejido o sangre, esta prueba solo requiere una imagen escaneada del portaobjetos de biopsia del paciente”, afirmó el Dr. Andrew Hendifar, director médico de Cáncer de Páncreas en Cedars-Sinai Cancer y primer autor del estudio. “Simplemente se envía la imagen electrónicamente y se recibe rápidamente un resultado con la preferencia de tratamiento. Y no solo se sabe cuál es el tratamiento preferido, sino también su probable eficacia”.
Enlaces relacionados
Universidad de Ciencias de la Salud Cedars-Sinai
