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Método sencillo predice riesgo de recurrencia de tumor cerebral

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 17 Feb 2026

El meningioma es el tipo más común de tumor cerebral y se desarrolla en las membranas que rodean el cerebro, en lugar de en el propio tejido cerebral. Aunque a menudo se clasifican como benignos, estos tumores pueden causar síntomas significativos al presionar el cerebro, como dolores de cabeza y pérdida de funciones corporales. Incluso los tumores clasificados como de bajo riesgo pueden reaparecer, lo que genera incertidumbre permanente en los pacientes. Investigadores informan que examinar las células inmunitarias dentro del tumor al microscopio puede predecir el riesgo de recurrencia con mayor precisión que los métodos de clasificación actuales.

En un estudio dirigido por el Centro Médico Universitario de Leiden (Leiden, Países Bajos), en colaboración con la Universidad de Heidelberg (Heidelberg, Alemania) y Erasmus MC (Róterdam, Países Bajos), investigadores analizaron perfiles de ADN de 4.500 pacientes con meningioma, basándose en uno de los conjuntos de datos más grandes del mundo, recopilado en Heidelberg. El perfil de ADN tumoral se utiliza ampliamente para clasificar los meningiomas en grupos de riesgo, pero requiere técnicas avanzadas y costosas. El equipo investigó si la combinación de datos genéticos con análisis microscópicos de tejido podría mejorar la predicción del riesgo de forma más accesible.


Imagen: el análisis microscópico de las células inmunitarias dentro del tejido del meningioma podría mejorar la predicción de la recurrencia del tumor (fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: el análisis microscópico de las células inmunitarias dentro del tejido del meningioma podría mejorar la predicción de la recurrencia del tumor (fotografía cortesía de 123RF)

El análisis reveló que las clasificaciones tradicionales basadas en el ADN carecen de límites claros en los meningiomas, ya que los grupos de riesgo se superponen en lugar de formar categorías distintas. Al examinar muestras tumorales al microscopio, los investigadores descubrieron que los patrones de células inmunitarias proporcionaban información adicional crucial. Los tumores de bajo riesgo contenían más células inmunitarias latentes, mientras que los tumores de alto riesgo tenían menos células inmunitarias que parecían más activas. Los hallazgos, publicados en Nature Genetics, demostraron que el simple recuento de células inmunitarias predecía el riesgo de recurrencia con mayor precisión que las evaluaciones microscópicas actuales.

El estudio sugiere que el recuento de células inmunitarias podría ofrecer un método práctico y económico para mejorar la evaluación de riesgos a nivel mundial. Dado que los patólogos ya utilizan técnicas de tinción similares de forma rutinaria, este enfoque podría implementarse incluso en entornos sin tecnología genómica avanzada. Investigaciones futuras compararán la precisión predictiva del recuento de células inmunitarias con las pruebas basadas en ADN para determinar si puede reemplazar o complementar los métodos actuales. Los investigadores pretenden perfeccionar los modelos de predicción de recurrencia en los próximos años para reducir la incertidumbre de los pacientes.

“Con una técnica sencilla y económica que los patólogos ya utilizan a diario, ahora es posible realizar una mejor evaluación de riesgos, incluso en países donde no se dispone de tecnologías avanzadas”, afirmó el neuropatólogo Niek Maas, coautor del estudio. “Se necesita más investigación para comparar la precisión de estas predicciones. Trabajaremos intensamente en esto en los próximos años”.

Enlaces relacionados:
Centro Médico de la Universidad de Leiden
Universidad de Heidelberg
Erasmus MC


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