Primera prueba de diagnóstico del cáncer con IA produce predicciones personalizadas con precisión récord

Las pruebas de diagnóstico molecular han sido durante mucho tiempo el estándar de oro para seleccionar tratamientos personalizados, en particular en oncología. Sin embargo, estas pruebas requieren muestras de tejido físico y presentan desventajas notables, como una precisión limitada, procesos de desarrollo prolongados, un alcance de aplicación limitado y costos elevados. Para abordar estos desafíos, los científicos están trabajando en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) multimodales y herramientas de diagnóstico que puedan predecir los riesgos y los resultados de cáncer de los pacientes, lo que permite opciones de tratamiento más personalizadas y efectivas.

Ataraxis AI (Nueva York, NY, EUA) ha presentado su primera prueba de diagnóstico clínico, Ataraxis Breast, impulsada por Kestrel, el modelo de IA fundacional de la empresa para patología digital. Este modelo supera los modelos de patología actuales al descubrir características novedosas que están vinculadas a los resultados del paciente, que a menudo son demasiado complejos para que los expertos humanos, incluidos los médicos, los comprendan por completo. Estos hallazgos abarcan varios tipos de enfermedades, y Ataraxis los utiliza para desarrollar pruebas de diagnóstico multimodales que mejoran en precisión con el tiempo, se pueden aplicar rápidamente a cualquier escenario clínico, tienen un amplio alcance y se ofrecen a través de una plataforma basada en software. La prueba Ataraxis Breast aprovecha los datos multimodales del paciente, incluidas las diapositivas de patología de biopsias de rutina y muestras quirúrgicas, para predecir los resultados del paciente y ayudar a personalizar las decisiones de tratamiento en todos los subtipos de cáncer de mama.

Imagen: En un estudio de validación, Ataraxis Breast redujo el error de predicción en un 50 % en comparación con los ensayos genómicos estándar de atención (Foto cortesía de Ataraxis AI)

Ataraxis Breast es la primera prueba predictiva y pronóstica basada en inteligencia artificial validada clínicamente para el cáncer de mama invasivo. Se desarrolló y validó utilizando datos de 8.161 pacientes con cáncer de mama tratadas en 15 instituciones en siete países. Este estudio incluyó pacientes con varios subtipos de cáncer de mama invasivo en etapa temprana y localmente avanzado, lo que lo convierte en una de las evaluaciones más completas de una prueba predictiva/pronóstica. En la validación frente a tres cohortes externas de los principales centros oncológicos internacionales, la prueba Ataraxis Breast redujo los errores de predicción en aproximadamente un 50 % en comparación con los ensayos genómicos estándar para el cáncer de mama invasivo con receptores hormonales positivos. Ataraxis planea expandir sus pruebas de diagnóstico para cubrir al menos el 50 % de los 26 millones de nuevos diagnósticos de cáncer esperados a nivel mundial para 2030. Al introducir esta nueva categoría de pruebas, Ataraxis está transformando la atención oncológica, brindando a los médicos herramientas poderosas para personalizar los planes de tratamiento, asegurando que cada paciente reciba la atención más efectiva adaptada a sus necesidades.

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