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La ampliación de la alianza impulsa la patología digital impulsada por IA para oncología

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 21 Oct 2026

Los diagnósticos oncológicos dependen de la información de patología y biomarcadores para guiar el tratamiento personalizado. A medida que la patología computacional y la inteligencia artificial (IA) amplían los conocimientos derivados del análisis de tejidos, los laboratorios necesitan sistemas digitales que respalden flujos de trabajo eficientes y una interpretación oportuna. Una infraestructura ampliada de patología digital tiene como objetivo satisfacer estas necesidades mediante un modelo escalable, preparado para IA, que ofrece un acceso más constante a información diagnóstica.

NeoGenomics, Inc. (Fort Myers, FL, EE. UU.) ha ampliado su colaboración con Indica Labs (Albuquerque, NM, EE. UU.) para ampliar la patología digital impulsada por IA en toda su empresa utilizando la plataforma HALO AP. El sistema de gestión de imágenes, independiente del proveedor, proporciona un marco escalable basado en la nube para las operaciones de patología digital. Su arquitectura flexible está diseñada para incorporar tanto herramientas de IA de terceros como desarrolladas internamente, al tiempo que limita los costos de integración.


Imagen: NeoGenomics seleccionó la plataforma HALO AP de Indica Labs para permitir sus operaciones de patología digital a través de un marco escalable basado en la nube (Fotografía cortesía de Indica Labs)
Imagen: NeoGenomics seleccionó la plataforma HALO AP de Indica Labs para permitir sus operaciones de patología digital a través de un marco escalable basado en la nube (Fotografía cortesía de Indica Labs)

Las plataformas HALO más amplias combinan la gestión de imágenes con el análisis cuantitativo de imágenes para respaldar un análisis estandarizado y reproducible basado en tejidos. Esta infraestructura tiene como objetivo agilizar las operaciones y brindar a los clientes acceso directo a capacidades digitales avanzadas sin una inversión de capital sustancial, sin una compleja integración de tecnología de la información ni una amplia gestión del cambio. 

Al proporcionar una base para las aplicaciones emergentes de biomarcadores basadas en IA, el marco ampliado también tiene como objetivo ayudar a NeoGenomics a preparar sus capacidades de análisis para el creciente pipeline oncológico de conjugados anticuerpo-fármaco. HALO AP cuenta con el marcado CE-IVDR para uso en diagnóstico in vitro en Europa, el Reino Unido y Suiza. En Estados Unidos, HALO AP es solo para uso en investigación y no ha sido autorizado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para uso diagnóstico clínico. 

NeoGenomics ha trabajado con Indica Labs en tecnología desde 2015 y ha utilizado patología digital durante más de una década. También se espera que la nueva infraestructura respalde futuras colaboraciones de codesarrollo de IA y ensayos clínicos, al tiempo que amplía conjuntos de datos de patología curados y a gran escala. Se pretende que su menú más amplio de patología digital oriente las decisiones de tratamiento personalizado para los pacientes atendidos por los clientes de NeoGenomics.

“Consideramos esta alianza estratégica como vital para el futuro de los diagnósticos oncológicos integrados. Al ampliar nuestra infraestructura de patología digital con Indica Labs, tendremos la capacidad de ofrecer a nuestros patólogos y clínicos flujos de trabajo más constantes y eficientes, al tiempo que construimos la base que necesitamos para mantener el ritmo a medida que la IA se convierte en una capacidad central en el diagnóstico del cáncer y la selección de terapias. En última instancia, se trata de brindar a los pacientes a los que servimos acceso a decisiones más rápidas, que salvan vidas, y a una atención informada”, dijo Warren Stone, presidente y director de operaciones de NeoGenomics.

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