Aplicación de VisualDX para iPhone mejora diagnóstico de enfermedades

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 17 Oct 2017

VisualDx (Rochester, NY, EUA) ha mejorado su aplicación VisualDx con Core ML, un marco nuevo que permite el aprendizaje automático en los dispositivos para ayudar a los profesionales de la salud a identificar de forma rápida y exacta las erupciones y lesiones cutáneas. La tecnología ayudará aún más a los profesionales no especializados en dermatología a identificar y tratar una variedad de afecciones de la piel, que antes eran difíciles de diagnosticar, sin una interconsulta especializada.

La suite completa de VisualDx es un sistema de apoyo para las decisiones clínicas basado en la web y en aplicaciones, diseñado para mejorar la exactitud diagnóstica, ayudar a las decisiones terapéuticas y mejorar la seguridad de los pacientes. Combina la búsqueda clínica con una base de datos de más de 41.000 de las mejores imágenes médicas del mundo, además de conocimientos médicos de expertos para ayudar con el diagnóstico, el tratamiento, la autoeducación y la comunicación con los pacientes.

La aplicación de VisualDx ayuda a los profesionales de medicina de emergencia, de atención urgente y de atención primaria a realizar diagnósticos más exactos, más rápidos y más inteligentes y tomar opciones de tratamiento con base en una serie de preguntas, incluyendo ubicaciones globales e interfaces con información como los brotes locales/regionales y el historial de salud y de medicamentos. VisualDx + DermExpert, una adición a la suscripción de VisualDx, está disponible para iPhone y iPad en la App Store. La tecnología de VisualDx analiza las fotos tomadas por el médico y las clasifica en un segundo en un iPhone o en un iPad. El clínico ve y confirma la clasificación del tipo de lesión, ingresa información adicional del paciente e inmediatamente revisa las posibilidades diagnósticas y las opciones de tratamiento.

“iOS 11 con Core ML permite el tipo de aprendizaje en el dispositivo y la inteligencia artificial que beneficiará a los pacientes, mantendrá su privacidad y permitirá la innovación en empresas como la nuestra”, dijo Art Papier MD, director ejecutivo y cofundador de VisualDx. “En unos pocos milisegundos, nuestra aplicación hace una recomendación basada en una foto de la afección, aumentando el pensamiento clínico y conduciendo a un mejor cuidado”.