Simple análisis de sangre podría predecir evolución de enfermedad renal

La enfermedad renal poliquística autosómica dominante (ERPAD) es la afección hereditaria más común que puede provocar insuficiencia renal. Predecir con precisión la progresión de la enfermedad es fundamental para seleccionar los tratamientos adecuados y brindar asesoramiento informado al paciente. Sin embargo, las herramientas de predicción actuales suelen ser inadecuadas, ya que se basan en resonancias magnéticas o pruebas genéticas, que no siempre son accesibles. Por lo tanto, se necesitan métodos más eficaces y de amplia aplicación para determinar la progresión de la enfermedad. En un nuevo estudio, investigadores han descubierto qué proteínas específicas en la sangre pueden indicar la rapidez con la que es probable que se deteriore la función renal, lo que ofrece una prometedora alternativa de prueba a los métodos existentes.

En el estudio, investigadores de la Universidad de Colonia (Colonia, Alemania) utilizaron espectrometría de masas para analizar muestras de sangre de una de las cohortes de pacientes con ERPAD más grandes y mejor caracterizadas del mundo. Integraron un novedoso sistema robótico para procesar más de 1.000 muestras y generar un modelo de predicción basado en la proteómica sérica. Este enfoque les permitió identificar 29 proteínas implicadas en la función inmunitaria, el transporte de grasas y el metabolismo, estrechamente asociadas con la tasa de deterioro de la función renal. La investigación colaborativa también refleja la colaboración entre científicos clínicos y biólogos computacionales para conectar el descubrimiento en el laboratorio con la aplicación clínica.

Imagen: los investigadores han descubierto 29 proteínas que están vinculadas a la rapidez con la que la función renal disminuye en pacientes con ERPAD (foto cortesía de Shutterstock)

Sus hallazgos, publicados en Nature Communications, confirman que las proteínas sanguíneas pueden servir como biomarcadores de la progresión de la ERPAD y revelar los mecanismos subyacentes de la enfermedad. El estudio demuestra que la proteómica no solo mejora la predicción, sino que también proporciona información sobre los procesos biológicos que impulsan la ERPAD. Estos biomarcadores pueden ayudar a personalizar la atención médica al identificar a los pacientes con mayor riesgo y orientar las decisiones de tratamiento de forma más temprana. Los investigadores planean ahora explorar cómo las terapias actuales influyen en los patrones proteómicos y desarrollar nuevos marcadores basados en el proteoma para uso clínico rutinario.

"Nuestro estudio demuestra que las proteínas sanguíneas pueden ofrecer pistas importantes sobre la velocidad a la que probablemente se deteriore la función renal de un paciente, lo que podría permitir una atención más personalizada en la causa genética más común de insuficiencia renal, la ERPAD", afirmó el profesor Dr. Roman-Ulrich Müller, investigador principal. "Al identificar proteínas específicas vinculadas a la progresión de la enfermedad, hemos dado un paso significativo hacia una predicción más precisa y temprana, más allá de lo que las herramientas clínicas actuales pueden ofrecer".