Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

LabMedica

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Expo COVID-19 Química Clínica Diagnóstico Molecular Hematología Inmunología Microbiología Patología Tecnología Industria Focus

Biomarcadores moleculares abren camino a nuevas pruebas para diagnosticar y predecir cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Jun 2025

A pesar de desempeñar funciones esenciales en el desarrollo tisular y la protección inmunitaria, la contribución de los proteoglicanos al cáncer sigue siendo poco conocida. Algunos proteoglicanos parecen proteger al organismo del cáncer, mientras que otros pueden acelerar el crecimiento tumoral. Esta falta de claridad plantea un desafío diagnóstico y terapéutico, especialmente en el cáncer de mama. Ahora, investigadores han descubierto patrones específicos de expresión de proteoglicanos vinculados al cáncer de mama, lo que ofrece una posible vía para diagnósticos más precisos y tratamientos específicos.

La investigación fue realizada por científicos de la Universidad Thomas Jefferson (Filadelfia, PA, EUA), quienes buscaron explorar el papel de los proteoglicanos en el desarrollo y la progresión del cáncer de mama. Mediante el análisis de datos genéticos de más de 1.000 muestras de tejido tumoral, el equipo buscó comprender mejor cómo se comportan estas grandes biomoléculas en las neoplasias malignas. Mediante un algoritmo de aprendizaje automático, el equipo identificó dos perfiles distintos de expresión de proteoglicanos en los tejidos tumorales. Un grupo de proteoglicanos se encontró en niveles elevados en los tumores, mientras que el otro se redujo significativamente. Es importante destacar que estos patrones se correlacionaron con la gravedad de la enfermedad: los proteoglicanos que promueven la proliferación celular se vincularon con tumores más agresivos, mientras que los que suprimen el crecimiento celular se asociaron con tumores menos malignos.


Imagen: una familia de moléculas podría ayudar a diagnosticar y tratar el cáncer de mama (foto cortesía de Shutterstock)
Imagen: una familia de moléculas podría ayudar a diagnosticar y tratar el cáncer de mama (foto cortesía de Shutterstock)

Los hallazgos, publicados en Proteoglycan Research, abren la puerta a aplicaciones prácticas tanto en el diagnóstico como en el tratamiento. Los investigadores sugieren que estos patrones de proteoglicanos podrían usarse para desarrollar pruebas diagnósticas y herramientas de pronóstico más precisas, lo que permitiría a los médicos adaptar las estrategias de tratamiento de forma más eficaz en función de la agresividad del tumor. De cara al futuro, el equipo planea investigar si estos biomarcadores de proteoglicanos son relevantes en otros tipos de cáncer, como los que afectan a la piel, el páncreas y el colon. Además, se están realizando esfuerzos iniciales para desarrollar una terapia inyectable basada en proteoglicanos diseñada para prevenir la metástasis del cáncer, lo que podría marcar un gran avance en el tratamiento del cáncer.

“Es el primer estudio exhaustivo sobre proteoglicanos en el cáncer de mama”, afirmó el Dr. Renato Iozzo, investigador de la Universidad Thomas Jefferson y director de la investigación. “Es fundamental contar con mejores biomarcadores para el cáncer de mama. Este es realmente el comienzo”.

Enlaces relacionados:
Universidad Thomas Jefferson


Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
ANALIZADOR HEMATOLÓGICO DE 3 PARTES
Swelab Alfa Plus Sampler
New
Enterovirus Test
Quanty Enterovirus System
New
STI Test
REALQUALITY RQ-SevenSTI

Últimas Diagnóstico Molecular noticias

Tecnología molecular portátil basada en CRISPR lleva diagnósticos precisos al punto de necesidad
22 Jun 2025  |   Diagnóstico Molecular

Dispositivo pequeño detecta material genético relacionado con enfermedades en 45 minutos
22 Jun 2025  |   Diagnóstico Molecular

Herramienta computacional avanzada abre camino a pruebas diagnósticas para detectar mutaciones genéticas ocultas
22 Jun 2025  |   Diagnóstico Molecular