Método rápido suministra mediciones cuantitativas exactas de biomarcadores proteicos
Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Aug 2009
Una metodología de análisis con biomarcadores proteicos suministra la medición reproducible cuantitativa de la expresión de las proteínas en las muestras de tejido en parafina fijadas en formol (FFPE).Actualizado el 27 Aug 2009
La fijación por formol de las muestras de tejidos que se colocan a continuación en parafina es el estándar de oro para la conservación de tejidos de biopsias, y quirúrgicos. Sin embargo, las proteínas dentro de las muestras de tejido están muy entrecruzadas como consecuencia de la fijación con el formol, y eso ha limitado las opciones para analizarlas.
NextGen Sciences (Ann Arbor, MI, EUA), junto con Expression Pathology, Inc. (Rockville, MD. EUA), han desarrollado una metodología de análisis de proteínas, nueva. Los reactivos y protocolos de tejidos líquidos de Expression Pathology se usan para la preparación de las muestras y la solubilización de todo el contenido proteico del tejido fijado en parafina. Las proteínas solubilizadas son analizadas por NextGen Sciences usando monitorización múltiple de reacción (NRM), un método para la cuantificación de proteínas usando espectrometría de masas. Las dos compañías comenzaron a colaborar en Junio 2008, y demostraron la utilidad del análisis FFPE NRM midiendo la proteína Her2, que se ha vuelto un marcador importante para el diagnóstico y la terapia del cáncer de seno.
El desarrollo de este análisis muestra que el tejido FFPE se puede usar para la medición directa de biomarcadores de importancia clínica mediante protocolos de espectrometría de masas”, dijo Michael Pisano, director ejecutivo de NextGen Sciences. Puesto que los análisis MRM se pueden hacer múltiplex tenemos el potencial de desarrollar análisis en los que se miden proteínas múltiples simultáneamente, por ejemplo blancos para la terapia del cáncer o proteínas de señalización de vías celulares”.
Enlaces relacionados:
NextGen Sciences
Expression Pathology