PerkinElmer lanza paneles de datos COVID-19 de acceso abierto, en línea, para acelerar el descubrimiento de antivirales y vacunas

PerkinElmer, Inc. (Waltham, MA; EUA) lanzó dos paneles de datos de acceso libre, en línea, para la COVID-19 con el fin de ayudar a la comunidad científica mundial a acelerar el descubrimiento de antivirales y vacunas contra la COVID-19.

Los paneles de control funcionan con las soluciones de análisis de datos y visualización de datos de PerkinElmer que ayudan a los investigadores a aprovechar de manera más rápida y fácil las grandes cantidades de compuestos de drogas y datos de ensayos clínicos que existen en sitios y fuentes confiables, aunque dispares. Estos paneles de control COVID-19, fáciles de usar, son compatibles con Signals Lead Discovery de PerkinElmer y la plataforma de análisis avanzado TIBCO Spotfire (con funcionalidad de inteligencia artificial incorporada). Juntos, proporcionan una solución robusta y fácil de usar para buscar, agregar y visualizar datos científicos complejos.


Utilizando el Panel de Compuestos de Drogas PerkinElmer COVID-19, los científicos pueden reducir los 1,6 millones de compuestos de drogas que están disponibles públicamente consultando un conjunto de datos de sustancias químicas curadas y datos de actividad relacionada proporcionados por CAS, una división de la Sociedad Americana de Química que se especializa en soluciones de información científica El conjunto de datos de Compuestos de Candidatos Antivirales CAS COVID-19 incluido, es una recopilación de datos de código abierto reunida por científicos de la CAS del CAS REGISTRY que contiene ~ 50.000 medicamentos antivirales conocidos y compuestos químicos relacionados que son estructuralmente similares a los antivirales conocidos. Esto, combinado con la capacidad del panel de control de referencias cruzadas contra 15 millones de puntos de datos de bioactividad de moléculas similares a las drogas de ChEMBL (parte del Instituto Europeo de Bioinformática), puede ayudar a los investigadores a reducir el campo a 100 o menos compuestos claves relevantes para ellos, para exploraciones adicionales. La reducción progresiva ocurre rápidamente a través de una serie de filtros de búsqueda aplicados a los conjuntos de datos más grandes, como indicadores respiratorios pulmonares, SARS-CoV-2, estructuras de proteínas, patógenos, péptidos y más.

El segundo recurso simplificado, el Panel de Ensayos Clínicos PerkinElmer COVID-19, reúne datos de fuentes como la Clinicaltrials.gov de la Biblioteca Nacional de Medicina de dos EUA. Aquí, los científicos pueden seleccionar información relevante sobre los ensayos para la COVID-19, incluido el estado del ensayo, la(s) organización(es) principal(es), los compuestos farmacológicos que se estudian y el uso de métodos con el uso de virus vivos o muertos, anticuerpos, antivirales o vacunas basadas en ADN.

“A medida que los científicos globales trabajan incansablemente para crear o reutilizar medicamentos antivirales y vacunas para la COVID-19, hay grandes cantidades de datos públicos existentes que pueden ser invaluables para estos esfuerzos. Sin embargo, reunir, analizar y aprovechar esos datos, en tiempo real, puede ser un verdadero desafío”, dijo Kevin Willoe, vicepresidente y gerente general de informática de PerkinElmer. “A través de la colaboración con organizaciones como TIBCO y CAS en los nuevos Paneles PerkinElmer COVID-19, ponemos el poder de la analítica al alcance de los científicos para ayudar a generar conocimientos prácticos al principio del proceso de descubrimiento. Estos paneles son herramientas para ayudarlos a pasar más tiempo como científicos y menos tiempo como administradores de datos, lo cual es crítico cuando se trabaja para combatir los desafíos que enfrentan los investigadores de la COVID-19”.

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