Diagnóstico de ADN con un teléfono inteligente detecta la malaria
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 19 Oct 2021 |

Imagen: Diagnóstico de ADN basado en teléfonos inteligentes para la detección de la malaria mediante el aprendizaje profundo, con el fin de apoyar las decisiones locales, y la tecnología de cadena de bloques para la seguridad (Fotografía cortesía de la Universidad de Glasgow)
Todavía hay una carga sustancial de enfermedades infecciosas en las comunidades rurales de escasos recursos, sobre todo como consecuencia de la malaria. En el diagnóstico de enfermedades infecciosas, los resultados deben comunicarse rápidamente a los profesionales de la salud, una vez que se hayan completado las pruebas, para que se puedan implementar las vías de atención.
Las pruebas de diagnóstico continúan respaldando las estrategias de control y prevención, principalmente mediante el uso de inmunoensayos de flujo lateral rápidos en el lugar de atención, que son dispositivos asequibles, sensibles, específicos, fáciles de usar, rápidos y robustos, sin equipos y que se pueden entregar. Esto representa un desafío particular cuando se realizan pruebas en comunidades rurales remotas y de bajos recursos, en las que estas enfermedades a menudo generan la mayor carga.
Los bioingenieros de la Universidad de Glasgow (Glasgow, Reino Unido) y sus colegas, desarrollaron una plataforma de extremo a extremo con teléfonos inteligentes para el diagnóstico de la malaria mediante ADN multiplexado. La plataforma de diagnóstico comprende tanto hardware como software. El hardware incluye un calentador móvil impreso tridimensional (3D) para diagnósticos basados en amplificación isotérmica mediada por bucle (LAMP), así como un teléfono móvil y un cartucho de sensor desechable de bajo costo, mientras que el software incluye un programa Arduino, una aplicación Android y una red de cadena de bloques, Hyperledger.
El equipo de campo probó la plataforma en muestras de sangre recolectadas de 40 escolares de Uganda y comparó sus resultados con el ensayo de PCR estándar. El equipo también utilizó pruebas de inmunodiagnóstico rápido (RDT) de la malaria como comparación.
Los científicos informaron que de las 28 pruebas que eran válidas y fueron asignadas correctamente, 16 fueron verdaderas positivas (positivas para la prueba registrada manualmente, los registros de la cadena de bloques y la PCR en tiempo real), seis fueron verdaderas negativas, tres fueron falsas negativas y tres fueron falsas positivas (con respecto al patrón oro). La implementación de la cadena de bloques garantizó la seguridad de las transacciones, abriendo la posibilidad de integración en bases de datos de vigilancia, mientras se mantenía la seguridad requerida en torno a la privacidad de los datos.
Los autores concluyeron que la plataforma de extremo a extremo basada en teléfonos inteligentes que desarrollaron para ensayos de diagnóstico de flujo lateral multiplexados de ADN se puede usar en entornos remotos de bajos recursos. Su herramienta de soporte de decisiones proporciona detección automatizada de los resultados y su análisis, respaldando la experiencia humana, y las transacciones involucradas en el manejo de datos están aseguradas, confiables y respaldadas mediante la tecnología de cadena de bloques. El estudio fue publicado el 2 de agosto de 2021 en la revista Nature Electronics.
Enlace relacionado:
University of Glasgow
Las pruebas de diagnóstico continúan respaldando las estrategias de control y prevención, principalmente mediante el uso de inmunoensayos de flujo lateral rápidos en el lugar de atención, que son dispositivos asequibles, sensibles, específicos, fáciles de usar, rápidos y robustos, sin equipos y que se pueden entregar. Esto representa un desafío particular cuando se realizan pruebas en comunidades rurales remotas y de bajos recursos, en las que estas enfermedades a menudo generan la mayor carga.
Los bioingenieros de la Universidad de Glasgow (Glasgow, Reino Unido) y sus colegas, desarrollaron una plataforma de extremo a extremo con teléfonos inteligentes para el diagnóstico de la malaria mediante ADN multiplexado. La plataforma de diagnóstico comprende tanto hardware como software. El hardware incluye un calentador móvil impreso tridimensional (3D) para diagnósticos basados en amplificación isotérmica mediada por bucle (LAMP), así como un teléfono móvil y un cartucho de sensor desechable de bajo costo, mientras que el software incluye un programa Arduino, una aplicación Android y una red de cadena de bloques, Hyperledger.
El equipo de campo probó la plataforma en muestras de sangre recolectadas de 40 escolares de Uganda y comparó sus resultados con el ensayo de PCR estándar. El equipo también utilizó pruebas de inmunodiagnóstico rápido (RDT) de la malaria como comparación.
Los científicos informaron que de las 28 pruebas que eran válidas y fueron asignadas correctamente, 16 fueron verdaderas positivas (positivas para la prueba registrada manualmente, los registros de la cadena de bloques y la PCR en tiempo real), seis fueron verdaderas negativas, tres fueron falsas negativas y tres fueron falsas positivas (con respecto al patrón oro). La implementación de la cadena de bloques garantizó la seguridad de las transacciones, abriendo la posibilidad de integración en bases de datos de vigilancia, mientras se mantenía la seguridad requerida en torno a la privacidad de los datos.
Los autores concluyeron que la plataforma de extremo a extremo basada en teléfonos inteligentes que desarrollaron para ensayos de diagnóstico de flujo lateral multiplexados de ADN se puede usar en entornos remotos de bajos recursos. Su herramienta de soporte de decisiones proporciona detección automatizada de los resultados y su análisis, respaldando la experiencia humana, y las transacciones involucradas en el manejo de datos están aseguradas, confiables y respaldadas mediante la tecnología de cadena de bloques. El estudio fue publicado el 2 de agosto de 2021 en la revista Nature Electronics.
Enlace relacionado:
University of Glasgow
Últimas Microbiología noticias
- Nueva prueba sanguínea sensible detecta directamente antígeno de tuberculosis
- Plataforma automatizada de alto rendimiento impulsa las pruebas de tuberculosis latente
- Diagnósticos y terapias ampliados abordan la creciente resistencia de la gonorrea
- Nueva prueba rápida de antígenos detecta el Ébola en el punto de atención
- Panel gastrointestinal sindrómico detecta Cyclospora para confirmar casos rápidamente
- Panel rápido identifica patógenos gramnegativos y marcadores de resistencia en infecciones del torrente sanguíneo
- Ensayo de crecimiento bacteriano predice gravedad de COVID-19 a partir de plasma
- Análisis del microbioma intestinal identifica firmas asociadas con la fragilidad en adultos mayores
- Análisis de sangre con marcado CE automatiza las pruebas de infección por tuberculosis
- Paneles PCR gastrointestinales rápidos entregan resultados en una hora
- Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal
- La detección de H. pylori dentro del programa colorrectal ayuda a la prevención del cáncer gástrico
- Un estudio amplia propagación comunitaria de Klebsiella resistente a los medicamentos
- Servicios de laboratorio más robustos respaldan el diagnóstico de la melioidos ante su propagación global
- El cribado molecular rápido busca acelerar el control hospitalario de infecciones por CPE
- Nuevas dianas proteicas respaldan el diagnóstico de la fiebre recurrente transmitida por piojos
Canales
Química Clínica
ver canal
Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas
Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más
Análisis de sangre se incorpora a la atención primaria británica para diagnosticar antes el Alzheimer
La enfermedad de Alzheimer suele sospecharse por primera vez en la atención primaria, pero la evaluación definitiva a menudo depende de pruebas de imagen especializadas o del análisis... MásDiagnóstico Molecular
ver canal
Biopsia líquida con IA detecta cáncer de hígado en diversas poblaciones
El cáncer de hígado sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer en todo el mundo, con una incidencia que aumenta junto con la creciente carga de enfermedad... Más
Los ARN circulares permiten detección no invasiva del cáncer y evaluación del riesgo
La biopsia líquida promete una detección más temprana del cáncer y un seguimiento ágil del tratamiento, pero los biomarcadores robustos que sean estables y específicos... MásHematología
ver canal
Intervalos de referencia del hemograma por edad apoyan diagnóstico pediátrico en Vietnam
Los resultados del hemograma completo (CBC) sustentan la evaluación pediátrica de la anemia, la infección, la inflamación y los trastornos plaquetarios. Sin embargo, los laboratorios... Más
Ensayo de citometría de flujo espectral mejora la detección de enfermedad residual mínima en mieloma múltiple
El monitoreo de la enfermedad residual mínima (ERM) es fundamental en el mieloma múltiple, donde la persistencia de células plasmáticas malignas aumenta el riesgo de recaída... MásInmunología
ver canal
Perfil de anticuerpos identifica enfermedad inflamatoria intestinal preclínica años antes del diagnóstico
La enfermedad inflamatoria intestinal suele desarrollarse después de un período prolongado sin síntomas, lo que dificulta su reconocimiento oportuno y la intervención clínica.... Más
Estudio revela mecanismo inmunitario que impulsa progresión de COVID-19 grave
La COVID-19 grave ha puesto de relieve lagunas en la comprensión de las respuestas antivirales tempranas, en particular por qué algunos pacientes empeoran a pesar de recibir atención a tiempo.... MásPatología
ver canal
Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II
El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más
Herramienta de patología con IA estratifica el cáncer de recto para orientar la quimiorradioterapia
Elegir regímenes intensificados para el cáncer de recto localmente avanzado es un reto porque estas terapias pueden causar efectos secundarios graves. El cáncer colorrectal es el cuarto... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canal
Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC
El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más







