Secuenciación del exoma de los recién nacidos localiza errores innatos del metabolismo
|
Por el equipo editorial de LabMedica en español Actualizado el 26 Aug 2020 |

Imagen: El papel de la secuenciación del exoma en el cribado neonatal de errores congénitos del metabolismo. Valor predictivo positivo bajo y diagnósticos diferenciales complejos del cribado neonatal con EM/EM para la acidemia glutárica-1 (Fotografía cortesía de la Universidad de California en Berkeley).
Los errores innatos del metabolismo (EIM) forman una gran clase de enfermedades genéticas que involucran trastornos congénitos del metabolismo. La mayoría se debe a defectos de genes únicos que codifican enzimas que facilitan la conversión de varios sustratos en otros productos.
Actualmente, se pueden detectar docenas de enfermedades metabólicas congénitas mediante pruebas de cribado en los recién nacidos (NBS), especialmente las pruebas ampliadas que utilizan espectrometría de masas. Esta es una forma cada vez más común de realizar el diagnóstico y, a veces, da como resultado un tratamiento más temprano y un mejor resultado.
Un gran equipo de científicos dirigido por los de la Universidad de California Berkeley (Berkeley, CA, EUA), seleccionó un subconjunto de gotas de sangre seca de 1.200 recién nacidos no identificados para la secuenciación del exoma en las etapas de descubrimiento y validación del estudio. Ese conjunto incluyó a más de 800 recién nacidos con EIM conocidos, junto con 385 bebés que tuvieron resultados de EIM falsos positivos con exámenes de cribado basados en espectrometría de masas en tándem.
El análisis del equipo se centró en 78 genes previamente implicados en cuatro docenas de formas de EIM que se incluyen actualmente en los programas de detección de recién nacidos en California. El proyecto NBSeq evaluó la secuenciación del exoma completo (WES) como una metodología innovadora para realizar la NBS. El equipo descubrió que la estrategia basada en la secuenciación del exoma podría captar EIM auténticos con una sensibilidad del 88%, en comparación con la sensibilidad del 99% con las pruebas basadas en espectrometría de masas en tándem. El brazo de cribado de secuenciación del exoma del estudio descubrió EIM con más del 98% de especificidad, mientras que el método de cribado de espectrometría de masas en tándem establecido tenía una especificidad del 99,8% para detectar los EIM.
La WES por sí sola no era lo suficientemente sensible o específica para ser una forma detección primaria para la mayoría de los EIM mediante NBS. Sin embargo, como prueba secundaria para bebés con exámenes de detección anormales mediante EM/EM, la WES podría reducir los resultados falsos positivos, facilitar la resolución oportuna de casos y, en algunos casos, incluso sugerir un diagnóstico más apropiado o específico que el obtenido inicialmente.
Los autores concluyeron que la secuenciación de los recién nacidos para buscar EIM, proporciona un modelo ideal para evaluar el papel de la secuenciación en el cribado poblacional porque la mayoría son trastornos mendelianos que afectan vías bioquímicas bien entendidas y muchos se han estudiado extensamente. Señalaron que la sensibilidad y la especificidad de la detección basada en secuencias de EIM se pueden comparar directamente con las de la detección actual de EM/EM. El estudio fue publicado el 10 de agosto de 2020 en la revista Nature Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de California Berkeley
Actualmente, se pueden detectar docenas de enfermedades metabólicas congénitas mediante pruebas de cribado en los recién nacidos (NBS), especialmente las pruebas ampliadas que utilizan espectrometría de masas. Esta es una forma cada vez más común de realizar el diagnóstico y, a veces, da como resultado un tratamiento más temprano y un mejor resultado.
Un gran equipo de científicos dirigido por los de la Universidad de California Berkeley (Berkeley, CA, EUA), seleccionó un subconjunto de gotas de sangre seca de 1.200 recién nacidos no identificados para la secuenciación del exoma en las etapas de descubrimiento y validación del estudio. Ese conjunto incluyó a más de 800 recién nacidos con EIM conocidos, junto con 385 bebés que tuvieron resultados de EIM falsos positivos con exámenes de cribado basados en espectrometría de masas en tándem.
El análisis del equipo se centró en 78 genes previamente implicados en cuatro docenas de formas de EIM que se incluyen actualmente en los programas de detección de recién nacidos en California. El proyecto NBSeq evaluó la secuenciación del exoma completo (WES) como una metodología innovadora para realizar la NBS. El equipo descubrió que la estrategia basada en la secuenciación del exoma podría captar EIM auténticos con una sensibilidad del 88%, en comparación con la sensibilidad del 99% con las pruebas basadas en espectrometría de masas en tándem. El brazo de cribado de secuenciación del exoma del estudio descubrió EIM con más del 98% de especificidad, mientras que el método de cribado de espectrometría de masas en tándem establecido tenía una especificidad del 99,8% para detectar los EIM.
La WES por sí sola no era lo suficientemente sensible o específica para ser una forma detección primaria para la mayoría de los EIM mediante NBS. Sin embargo, como prueba secundaria para bebés con exámenes de detección anormales mediante EM/EM, la WES podría reducir los resultados falsos positivos, facilitar la resolución oportuna de casos y, en algunos casos, incluso sugerir un diagnóstico más apropiado o específico que el obtenido inicialmente.
Los autores concluyeron que la secuenciación de los recién nacidos para buscar EIM, proporciona un modelo ideal para evaluar el papel de la secuenciación en el cribado poblacional porque la mayoría son trastornos mendelianos que afectan vías bioquímicas bien entendidas y muchos se han estudiado extensamente. Señalaron que la sensibilidad y la especificidad de la detección basada en secuencias de EIM se pueden comparar directamente con las de la detección actual de EM/EM. El estudio fue publicado el 10 de agosto de 2020 en la revista Nature Medicine.
Enlace relacionado:
Universidad de California Berkeley
Últimas Diagnóstico Molecular noticias
- Ensayo de VPH obtiene ampliación del marcado CE para muestras vaginales autocolectadas
- Prueba totalmente automatizada mejora diagnóstico y monitoreo de hepatitis D
- Prueba de sangre mejora detección de lesiones colorrectales precancerosas avanzadas
- Biopsia líquida en sangre y orina detecta mutaciones tempranas del cáncer colorrectal
- Perfil epigenético podría refinar el pronóstico en la leucemia mieloide aguda
- IA revela biomarcadores de respuesta inmunitaria asociados con la supervivencia al ébola
- Puntuación de riesgo genético respalda diagnóstico y pronóstico de fibrosis pulmonar idiopática
- OMS añade la primera prueba molecular de Ébola de Bundibugyo a lista de uso en emergencias
- Estudio respalda pruebas genéticas más tempranas para el cáncer hereditario de mama y ovario
- Análisis de sangre orienta el tratamiento posquirúrgico en cáncer colorrectal metastásico
- Prueba rápida de biopsia con cepillo detecta cáncer oral en una hora
- Biomarcadores no invasivos mejoran la evaluación del riesgo de cáncer colorrectal
- Herramienta de IA interpretable mejora la predicción de respuesta a la inmunoterapia
- Prueba de sangre impulsada por IA mejora la detección temprana de múltiples cánceres
- Análisis de sangre con biomarcadores de ARN circular predice la progresión del Alzheimer
- Una prueba PCR en casa detecta la gripe y la COVID-19 en 30 minutos
Canales
Química Clínica
ver canal
Biomarcador sanguíneo indica riesgo de deterioro cognitivo una década antes de síntomas
Identificar con precisión qué adultos mayores cognitivamente sanos desarrollarán más adelante un deterioro debido a la enfermedad de Alzheimer sigue siendo difícil, ya... Más
Biosensor ultrasensible detecta fibrosis hepática temprana en sangre
El diagnóstico temprano de la fibrosis hepática sigue siendo un desafío porque la afección a menudo progresa sin síntomas, mientras que las evaluaciones tradicionales... MásHematología
ver canal
Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro
La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más
Sistema de IA orienta la selección de tratamientos para cánceres hematológicos complejos
La selección del tratamiento para las neoplasias hematológicas a menudo exige que los clínicos sinteticen historiales clínicos, alteraciones genómicas, terapias previas... Más
Un análisis de sangre ayuda a predecir la mortalidad a corto plazo tras un infarto grave
El infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) es un ataque cardíaco grave causado por la obstrucción completa de una arteria coronaria. La estratificación... Más
Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos
Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... MásInmunología
ver canal
Modelos diagnósticos detectan anomalías oculares ocultas tras una COVID-19 leve
Los síntomas oculares persistentes después de la COVID-19 pueden afectar gravemente la lectura, el trabajo y las tareas diarias, y sin embargo los exámenes oculares estándar... Más
Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes
La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... MásMicrobiología
ver canal
Panel rápido identifica patógenos gramnegativos y marcadores de resistencia en infecciones del torrente sanguíneo
Las infecciones del torrente sanguíneo requieren una identificación rápida de los patógenos causales y de los mecanismos de resistencia para orientar una terapia eficaz.... Más
Ensayo de crecimiento bacteriano predice gravedad de COVID-19 a partir de plasma
La COVID-19 se presenta con un amplio espectro clínico, desde una enfermedad leve hasta una enfermedad grave y potencialmente mortal. La diferenciación temprana entre pacientes que probablemente... MásPatología
ver canal
Firma genética en tejido indica riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal
El cáncer colorrectal sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer, y muchos pacientes recaen a pesar de una cirugía y quimioterapia aparentemente exitosas.... Más
Imágenes de tejidos con IA ayudan a orientar terapia dirigida para cáncer de pulmón
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer, y muchos pacientes requieren una genotipificación rápida para orientar la selección... MásTecnología
ver canal
Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado
La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Los kits de detección enviados por correo ayudan a reducir brechas en el cribado del cáncer colorrectal
La detección precoz del cáncer colorrectal es una prioridad preventiva de larga data, pero la participación y el seguimiento siguen siendo desiguales entre los distintos grupos de pacientes.... MásIndustria
ver canal








